SenCat: A Multi-omic Atlas for Decoding Human Cell Senescence
Vorschaubild von YouTube. Abspielen lädt den YouTube-Player.
Verlauf & EmpfehlungenAus
Zuletzt angesehene Inhalte in diesem Browser behalten. Dein Verlauf bleibt auf diesem Gerät und wird nicht an Harbor gesendet. Abgespielte Videos können auch passende Videoempfehlungen sortieren.
Merkliste & Verlauf öffnen →Über dieses Video
Beschreibung des Creators · Originalsprache
DOI: 10.1016/j.molcel.2026.05.017
Key-words: SenCat, cellular senescence, multi-omics, transcriptomics, proteomics, machine learning, primary human cells, RNA-seq, single-nucleus RNA sequencing, mass spectrometry, doxorubicin, physiological aging, tissue repair, metabolic reprogramming, biomarker signatures, p53 pathway, NF-κB, epithelial-to-mesenchymal transition, apoptosis, hypoxia, in vivo senescence, senescence scoring, AUCell, fibroblasts, SenNet.
The Sanz Science Experience · 7 min · Quelle veröffentlicht: 2026-06-15
Zu Harbor hinzugefügt: 22.10.2026
Original auf YouTube ↗Automatisch eingeordnete Quelle. Creator-Aussagen sind keine unabhängige Evidenzprüfung und keine persönliche medizinische Beratung.