From DrugAge to DrugBank: Computational Discovery of Longevity-Promoting Compounds
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Creator-Beschreibung · OriginaltextTextsprache: Englisch
The link to the pre-print:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.29.620854v1.full.pdf
Key-words: Adenosine receptors, Ageing, Anti-ageing compounds, Beta adrenergic receptors, Carbonic anhydrases, Chemical compounds, Chemical substructures, Classification models, Dopamine receptors, DrugAge database, DrugBank, Ensemble classifiers, G-protein coupled receptors, Gene expression, Gene Ontology, Healthspan, IGF1 and insulin receptors, Lifespan extension, Longevity drugs, Machine learning, Molecular Fingerprints, Mus musculus, Protein domains, Protein targets, Random Forest classifiers
The Sanz Science Experience · 14 min · Quelle veröffentlicht: 2025-12-15
Zu Harbor hinzugefügt: 29.10.2026
Original auf YouTube ↗Automatisch eingeordnete Quelle. Creator-Aussagen sind keine unabhängige Evidenzprüfung und keine persönliche medizinische Beratung.