Learning the Determinants of Longevity with Machine Learning | Dr. Tavpritesh Sethi
Vorschaubild von YouTube. Abspielen lädt den YouTube-Player.
Verlauf & EmpfehlungenAus
Zuletzt angesehene Inhalte in diesem Browser behalten. Dein Verlauf bleibt auf diesem Gerät und wird nicht an Harbor gesendet. Abgespielte Videos können auch passende Videoempfehlungen sortieren.
Merkliste & Verlauf öffnen →Über dieses Video
Creator-Beschreibung · OriginaltextTextsprache: Englisch
In this talk, Dr. Tavpritesh Sethi, Professor, IIIT Delhi, focuses on disentangling the influence of social determinants of health (SDOHs) using causal machine learning frameworks. Dr. Sethi also covers their recent research on developing predictive models for tackling antimicrobial resistance in community and hospital settings.
🔔 Subscribe and stay tuned!
More:
🌐Longevity India: https://linktr.ee/longevity.india
Aging is something we all experience — in our families, our parents, and ourselves. We often talk about it, but we rarely record it. At Longevity India, we’re trying to change that. Through a few simple questions, we’re trying to capture what aging looks like in Indian homes: our diets, health habits, and everyday lives.
Take the surveys here: https://lnk.bio/LongevityIndiaSurveys
Longevity India · 21 min · Quelle veröffentlicht: 2026-01-08
Zu Harbor hinzugefügt: 23.10.2026
Original auf YouTube ↗Automatisch eingeordnete Quelle. Creator-Aussagen sind keine unabhängige Evidenzprüfung und keine persönliche medizinische Beratung.